华冠数据

数据驱动创新
行业面临的问题:2014年,轿车市场实现3.5%的增长,而自主品牌在轿车市场销量却同比大跌16.9%,由2013年的328.32万辆跌至272.91万辆,相对于外资品牌,自主品牌产品竞争力薄弱仍是主要因素。
系统化数据解决方案:中国的汽车研发正处在从抄袭模仿到自主创新的转型期,也是困难期,创新所必需的经验基础是我们的薄弱点。海量的研发支持数据可以帮助我们的年轻工程师快速掌握国际先进的研发经验,也可以帮助年轻的中国车企快速接近世界先进水平,站在巨人的肩膀上。所以我们说,系统化的数据支持是自主创新的重要驱动力。
传统研发模式面临问题
工程师年轻,缺少经验
经验能力参差不齐,开发存在风险
决策缺少依据,只能“拍脑袋”
正向设计信心不足
开发中存在大量返工

系统化数据解决方案
工程师年轻,但有丰富的参考数据
经验能力参差不齐,但有统一的先进数据
决策时依据多个车型的对标数据,更科学
正向设计的强大信心来自于丰富的参考数据
开发中返工现象明显减少
数字化样车DVT
创新模式
共享模式:通过车型数据的全行业共享,消灭传统重复立项产生的浪费,为每个用户降低成本。
货架模式:通过货架式即时供应数据方式,消灭传统的3-4个月的时间成本。
数据库模式:通过数据库式架构,消灭传统的数据“孤岛”,让所有车型数据发挥更大更深的价值。
网络模式:通过局域网/互联网的数据应用,让数据的使用效率实现最大化的提升。

全面面向网络化应用
以精细3D点云为主要数字化信息
以电子文件记录样车功能、性能、工艺和结构等技术信息
以数据库形式进行数据管理,网络形式应用

高效支持研发
车型全面,支持车型平台规划和系统化对标Benchmarking
数据完整而准确,全面支持研发数据库/知识库积累
全面支持系统性能定义、结构功能分析和设计评审等需求
精准数字3D信息,实现任意3D截面,支持实时网络查询和应用

DVT替代实物样车
不再需要:购买多台样车,以及高额的样车管理成本
不再需要:立项、采买、外包、测试、拆解和测量,以及验收的漫长过程
不再需要:忍受逆向建模的低效和潜在巨大偏差,承担非专业服务的失败风险
DVT只需要:1/5的采购成本;零时间周期;局域网、计算机和硬盘空间